AI赛道新星闪耀:深度剖析Vana创新亮点及交互教程指南!
内容提要:《AI 赛道新黑马,和谷歌脸书对着干?》介绍了Web3项目Vana,旨在通过用户数据代币化和交易平台,反对互联网大公司垄断,促进数据市场健康发展。Vana利用数据流动性网络(DLP)、数据DAO等机制,使用户数据可交易并获得代币回报,同时参与平台治理。核心技术包括数据流动性层、数据可移植层和连接组,确保数据安全、去中心化。用户通过贡献高质量数据可获得奖励,项目目前通过电报小程序进行简单交互。
原文标题:《AI 赛道新黑马,和谷歌脸书对着干?》
原文作者:Viee,Biteye
加密「AI 热潮」还未褪去,诺奖也进入「AI 时代」,今年诺贝尔物理学奖和化学奖,都与人工智能有关。
几天前,a16z 合伙人 @venturetwins 发布了一份值得关注的 AI 项目名单,其中 @withvana 被提及,是唯一一个被提及的 Web3 项目,值得我们重点关注。
AI 热度不断,Vana 是什么?创新点何在?今天就来盘一盘。
01Vana 想做什么?
答案是,一个将用户数据代币化以及交易的平台。用户可以利用在 Google、Reddit 等平台上生成的数据,构建一个由用户管理的数据市场,从而为 AI 训练提供高质量的数据并带来收益。
这个叙事在其他 AI 项目中也有被提及过,概括一下就是把数据还给用户,反对互联网大公司的垄断。
但如果抽丝剥茧来看,Vana 还是有挺不一样的亮点:
1、数据交易:用户可以将自己的数据放入数据流动性池(DLP),每次提交都能获得代币回报,类似数据挖矿。
2、数据 DAO:Vana 建立了数据 DAO,用户不仅可以上传和管理自己的数据,还可以通过这个组织共同参与决策和治理。这种结构使得用户在平台上拥有更大的发言权和控制权,而不仅仅是数据的提供者。
也就是说,Vana 的核心是其「数据流动性网络」,使得用户的数据可以像金融资产一样进行代币化和交易。
02Vana 的核心技术概念
「构建最好的人工智能模型」是 Vana 的立足点,也是因此才打造了数据流动池 (DLP),来收集最高质量的数据,这对项目来说至关重要。
Vana 通过两种机制实现「数据流动性网」:贡献证明(Proof-of-contribution),以保护隐私的方式验证私有数据的价值。以及非托管数据(Non-custodial data,),确保数据仅用于批准的操作。
好比一个现代化的「数据市场」,参与 Vana 上的数据流动性池就像是早期的以太坊矿工。其核心技术概念主要有三个:
1. 数据流动性层(DLP)
这个层次负责将用户提交的数据集中到数据流动性池(DLP)中。DLP 是一个智能合约,允许用户贡献、验证和记录数据。就像一个「数据池」,用户把自己的数据放进去,形成一个大大的水池。这里的水(数据)比单独的水滴(个人数据)更有价值,因为它可以用来训练人工智能。每个数据池都有自己的规则,比如如何验证和使用这些数据。用户在贡献数据后,可以获得奖励和管理权。
2. 数据可移植层
这个层次是一个合作空间,让数据贡献者和开发者能够利用 DLP 中的数据构建应用程序。它提供了基础设施,用于训练用户拥有的模型和开发 AI 应用。通过这个层次,在线社区和开发者可以从数据中创造经济价值,数据贡献者也能受益于由他们的数据生成的 AI。
3. 连接组
连接组是一个去中心化的账本,实时记录 Vana 生态系统中的数据交易。它确保每次交易都是安全和有效的,让外部人员也能看到这些交易。这个账本与其他区块链网络兼容,使得不同平台之间的数据可以自由流动。
Vana 正是基于这两个层次和连接组,为用户提供安全、去中心化的数据管理平台。
03 数据挖矿,如何实现?
前面提到数据流动性网络,用户个人数据即可产生收益,具体实现路径如下:
首先,涉及到数据资产化。Vana 通过数据流动性池(DLP)将用户的数据转化为可交易的资产。每个 DLP 都是一个智能合约,专门聚合特定类型的数据,用户在提交数据后可以获得相应的代币奖励。这种方式使得用户的数据不仅仅是静态的信息,而是可以在市场上流通的数字资产。
其次,为了确保提交的数据质量,需要通过一套标准来验证数据的真实性和质量,这就涉及贡献证明机制(Proof of Contribution),只有高质量的数据才能获得奖励。这个过程会通过多个验证者共同评估数据,确保评分公正,避免偏差。
此外,非托管数据存储用户的数据不会直接上链,而是保存在用户选择的位置,比如 Google Drive。只有创建者及其授权账户能够访问这些数据。这点很重要,用户始终掌握对自己数据的控制权。
最后,要把所有环节串起来,离不开激励机制。所以,Vana 允许每个 DLP 发行自己的代币,鼓励用户积极参与数据贡献。排名前 16 的 DLP 会获得额外的 Vana 代币奖励,这进一步刺激了高质量数据池的形成和竞争。
04 目前怎么交互?
电报小程序,简单点点模拟挖矿
Vana 在电报开启了小程序交互活动(https://t.me/VanaDataHeroBot),通过完成任务获得积分,具体操作如下:
1、在规定的时间内,点击中间的球体,次数越多,积分点数增加越多
2、社交任务、测试网任务、邀请好友
从项目方的布局来看,作为出圈抓手的「电报挖矿」只是一交互的小部分,生态项目交互、测试网节点交互等等才是未来重点。目前官网显示生态伙伴有 Reddit Data Dao、Flirtual、Kleo 等,同样有一些 AI 相关的项目,玩法还是挺值得期待的。
加入 DLP 贡献数据
目前已有的 DLP 排名如下图,作为普通用户可以选择将数据贡献给 DLP,来赚取积分。以排名第一的 DAO——Reddit Data Dao 为例子。
注册 Reddit 账户后,进入 https://www.rdatadao.org/home 填写用户名。验证后,在 Reddit 留言或者发帖,都会获得积分奖励,这与未来代币空投挂钩。没什么成本,有时间可以试试。
05 总结
不管怎么说,AI 依旧是本轮周期不可忽视的重点赛道。
通过 AI 与区块链结合提升去中心化应用的智能化,满足数据隐私和安全需求,同时为用户提供收益回报。性感的叙事不缺资本,也不缺观众。
赛场上半程热钱蜂拥而至,下半程就要看哪家项目更能率先落地了。
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